Buscar por Autor Proaño Orellana, Julio Ricardo
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Minería de opinión para textos en español usando procesamiento natural del lenguaje
Auquilla Morocho, Edwin Francisco (ago-2021) - [Director: Proaño Orellana, Julio Ricardo]
Este artículo se propone el desarrollo de
una herramienta que permite la minería
de opiniones de textos exclusivamente
en español. Para ello, se realizó la
construcción de un corpus lingüístico a
través de tweets. Este corpus se
caracteriza por tener tweets en idioma
español...
Modelamiento dimensional de la información de producción de crudo de dos Campos Petroleros del Grupo PETROGAS S.A con Qlik plataforma de analítica de datos para Business intelligence
Tixe Bustamante, Maoly Stefania (feb-2021) - [Director: Proaño Orellana, Julio Ricardo]
El Grupo Petrogas S.A. y sus compañías filiales gestionan grandes volúmenes de datos e
información de diversa naturaleza, siendo de gran relevancia la referente a la producción
de crudo en sus dos campos petroleros. Es así que existe la necesidad de mapear y modelar
dicha información en tableros...
Optimización matemática del rendimiento de un modelo de forecasting con suavizamiento exponencial simple
Vallejo Huanga, Diego Fernando (2023) - [Director: Proaño Orellana, Julio Ricardo]
En forecasting para series de tiempo, la técnica de suavizamiento exponencial simple, permite pronosticar un estado siguiente en función de los datos pasados. Este modelo asigna automáticamente una ponderación a cada una de las instancias con una función exponencial, mediante un coeficiente de...
Rediseño y elaboración electrónica para controlar y programar escenarios clínicos en un fantoma obstétrico de baja fidelidad
Palacios Montenegro, Sergio Andrés; Román Cárdenas, Ángela Dayana (feb-2021) - [Director: Proaño Orellana, Julio Ricardo]
Con el pasar de los años el uso de simuladores médicos en la formación profesional de
los estudiantes ha ido evolucionando como es el caso de los fantomas obstétricos, con
el objeto de simular las complicaciones médicas que se puedan presentar en el proceso
del parto.
El presente proyecto de...
Revisión del estado del arte (no sistemática) sobre el uso de algoritmos genéticos en la calibración de modelos de micro simulación vehicular
Torres Alban, Carlos Alejandro (ago-2022) - [Director: Proaño Orellana, Julio Ricardo]
Este trabajo propone una revisión del estado del arte entre 2011 hasta la actualidad (2022), sobre el uso de Algoritmos Genéticos (AG) en la calibración de modelos de micro simulación vehicular. La calibración no es más que el proceso de optimización de modelos bajo la comparación de parámetros...