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Implementación de técnicas de Machine Learning para la detección de anomalías basados en NIDS.
Ambuludi Torres, Marco Lenin (feb-2019) - [Director: Vallejo Huanga, Diego Fernando]
Los delitos informáticos y ataques a redes de datos se han incrementado de manera significativa, por lo que, se ha hecho necesario la implementación de técnicas que detecten estas amenazas y salvaguarden la información de las organizaciones. Los Sistemas de Detección de Intrusos en la Red (NIDS)...
Optimización de una red Lan después de un ataque Ddos detectado con técnicas de inteligencia artificial
Vizcaino Taipe, Jorge Santiago (mar-2022) - [Director: Vallejo Huanga, Diego Fernando]
El ataque de Denegación de Servicios Distribuidos (DDoS) es uno de los ciberataques más peligrosos en el Internet, ya que puede afectar a cualquier servidor en cualquier tipo de red, causando problemas de conectividad e incluso la pérdida total de los servicios. El desarrollo del Machine Learning...
Sistema traductor a lenguaje de Señas para reducir la dificultad de comunicacion en personas con discapacidad auditiva en Ecuador
Caicedo Vallejo, Victor Eduardo (feb-2024) - [Director: Vallejo Huanga, Diego Fernando]
Según el Consejo Nacional para la Igualdad de Discapacidades
(CONADIS) en Ecuador, se calcula que aproximadamente
66538 ecuatorianos padecen algún tipo de discapacidad
auditiva. En respuesta a esta problemática, se ha observado un
notable aumento en las herramientas de traducción a Lengua
de...
Validación de la Identificación étnica mediante un sistema de votacion por Mayoría y su ánalisis estadístico en la población de Ecuador
Terreros Freire, Alex Dario; Vicuña Pilataxi, Diego Guillermo (mar-2024) - [Director: Vallejo Huanga, Diego Fernando]
Ecuador, como un Estado plurinacional y
multiétnico, tiene una población diversa como producto
de su mestizaje. Los grupos étnicos comparten rasgos y
características físicas o genéticas, que los permiten identificar
de manera unívoca. El proceso de identificación étnica es
complejo porque...