Buscar por Autor Chamba, A.
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Una evaluación integral de las técnicas de ia para predecir el índice de calidad del aire: RNN y transformers
Buestán, P.; Carrión, P.; Chamba, A.; Pazmiño, J. (ene-2025)
Este estudio evalúa la eficacia de las redes neuronales recurrentes (RNN) y los modelos basados en transformadores para predecir el índice de calidad del aire (ICA). La investigación compara los modelos RNN tradicionales, incluidos los de memoria a corto y largo plazo (LSTM) y la unidad recurrente...