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Desarrollo de un sistema de soporte a la detección del glaucoma a través de procesamiento digital de imágenes biomédicas del fondo de ojo y uso de software libre
Encalada Ojeda, Mirian Susana; Gamboa Vinueza, Edwin Gerardo (nov-2016) - [Director: Pinos Vélez, Eduardo Guillermo]
El proyecto presenta una herramienta de soporte accesible que facilita el diagnóstico presuntivo de Glaucoma, realizando el procesamiento digital de imágenes biomédicas de fondo de ojo en software libre y generando los diagnósticos de los métodos ISNT y CDR, siendo guardados en un archivo formato...
Desarrollo de una herramienta para la identificación y prevención del glaucoma a través de procesamiento digital de imágenes biomédicas mediante la relación de volumen de fibras nerviosas
Cajamarca Bueno, Christian Marcelo; Chazi Solis, Marlon Fernando (oct-2018) - [Director: Pinos Vélez, Eduardo Guillermo]
Este proyecto presenta un nuevo enfoque para estimar el riesgo de padecer glaucoma a partir de imágenes biomédicas de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT). Separando la capa de fibras nerviosas, de la capa de vasos ganglionares, a través de técnicas de visión artificial y aplicando el método de...
Procesamiento de imágenes digitales del fondo de ojo con el uso de inteligencia artificial para brindar una herramienta de soporte de diagnóstico presuntivo del glaucoma humano
Buri Abad, Edison Arturo (feb-2022) - [Director: Pinos Vélez, Eduardo Guillermo]
Este trabajo presenta una herramienta bajo software libre con el uso de inteligencia artificial (redes neuronales convolucionales), que permite realizar el procesamiento de imágenes digitales de fondo de ojo humano para identificar el glaucoma. Se muestra los distintos modelos, parámetros, capas,...