Proyecto de minería de datos para el análisis del comportamiento de los clientes de telecomunicaciones

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/47
Título : Proyecto de minería de datos para el análisis del comportamiento de los clientes de telecomunicaciones
Autor : Peralta Cochancela, Daycy Elizabeth
Director de Tesis: Zúñiga Prieto, Miguel Ángel
Resumen : El objetivo es predecir con cierto grado de exactitud los clientes que se convertirán en posibles deudores de la Empresa mediante un análisis previo sobre su comportamiento de pago y consumo con el fin de evitar pérdidas económicas por incumplimiento de pago de servicios de Telefonía Fija. La Minería de Datos a través de sus técnicas permite usar grandes cantidades de información que posee una Empresa de forma óptima extrayendo información que generalmente permanece oculta convirtiéndola en conocimiento. La Minería de Datos integra a ciencias como la Estadística y la Inteligencia Artificial con el fin de buscar patrones de comportamiento, precisamente el algoritmo que se usa para el análisis pertenece a la rama de la Inteligencia Artificial.
Palabras clave : TELECOMUNICACIONES
BASES DE DATOS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL - ALGORITMOS
SOFTWARE PARA COMPUTADORES
MINERÍA DE DATOS
Fecha de publicación : dic-2009
URI : https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/47
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Tesis.pdf483,41 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons