Gestión del conocimiento e inteligencia artificial en la educación superior

Abstract

La inteligencia artificial (IA) tiene un potencial transformador en la educación, generando beneficios y desafíos. Considerando los numerosos debates debido al rápido avance de la IA, este estudio forma parte de una investigación de maestría con el objetivo de identificar el estado del arte de las investigaciones sobre Inteligencia Artificial en la Educación (IAED), organizando y categorizando información para apoyar a investigadores, docentes y gestores en la toma de decisión a través de la gestión del conocimiento. Se realizó una revisión de alcance con estudios publicados entre 2021 y 2025, dando continuidad a revisiones previas. Los artículos seleccionados de la base Web of Science, son indexados en el Social Sciences Citation Index, lo que garantiza la calidad de los trabajos analizados. Tras el proceso de selección, se incluyeron 230 artículos a partir de un total de más de 700 trabajos en el área de la educación. La metodología adoptada es cualitativa y exploratoria, utilizando el análisis del contenido y estadísticas descriptivas de algunos datos de los artículos. Los resultados muestran un avance significativo en las investigaciones sobre Inteligencia Artificial en la Educación (IAED), incluyendo su implementación con su uso ético y sus impactos en la educación superior. Es necesaria tanto la concienciación y la orientación adecuada de los estudiantes, así como la regulación del uso de la IA, garantizando así la seguridad de los datos y la mitigación de sesgos algorítmicos en el contexto educativo.//Artificial Intelligence (AI) has a transformative potential in education, generating benefits and challenges. Considering the numerous debates due to the rapid advance of AI, this study is part of a master’s research with the objective of identifying the state of the art of research on Artificial Intelligence in Education (AIED), organizing and categorizing information to support researchers, teachers and managers in decision-making through knowledge management. A scoping review was carried out with studies published between 2021 and 2025, following up on previous reviews. The articles selected from the Web of Science database are indexed in the Social Sciences Citation Index, which guarantees the quality of the works analyzed. After the selection process, 230 articles were included in the study from a total of more than 700 works in the area of education. The methodology adopted is qualitative and exploratory, using content analysis and descriptive statistics of some data from the articles. The results show significant progress in AIED research, including its implementation with its ethical use and impacts on higher education. There is a need for awareness and proper guidance of students, as well as regulation of the use of AI, ensuring data security and mitigation of algorithmic biases in the educational context.