Modelos de machine learning para la detección temprana de deficiencias nutricionales en la infancia

Abstract

Se ha desarrollado una investigación probando distintos modelos de machine learning para abordar la desnutrición infantil en Ecuador. Estos modelos permiten analizar métricas clave, como peso, edad y altura, establecidas por la OMS, con el fin de detectar tempranamente casos de desnutrición y categorizar sus posibles causas. Se han realizado investigaciones probando diferentes modelos de aprendizaje automático para abordar la desnutrición infantil en Ecuador. Estos modelos permiten analizar métricas clave, como el peso, la edad y la altura, establecidas por la OMS, con el fin de detectar tempranamente casos de desnutrición y categorizar sus posibles causas.