Desarrollo de un dashboard para presentar información de venta y alquiler de terrenos en Quito

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Título : Desarrollo de un dashboard para presentar información de venta y alquiler de terrenos en Quito
Autor : Gómez Sánchez, Brandon Leonel
Mena Simbaña, Josué Sebastián
Director de Tesis: Hurtado Larrea, Franklin Edmundo
Resumen traducido: To address the problem of data fragmentation between platforms such as Mercado Libre, Plusvalía and Properati, this project developed a dashboard that centralizes and presents statistical information on land sales and rentals in Quito, helping to eliminate difficulties in accessing unified information and providing benefits to sellers, buyers and owners interested in the local market. Using web scraping techniques, the collection of key data such as prices, location and dimensions of the land was automated, ensuring the accuracy and updating of the information, which was stored in a SQL Server database. A rigorous cleaning and structuring process was carried out, integrating the information with .NET technology and visualizing it through Power BI; this allowed the dashboard to offer graphics and filters that facilitate the analysis of the land. This project facilitates the comparison between properties by unifying fragmented data, which also contributes to the optimization of informed decision-making for the purchase, sale or leasing of land and validates the use of modern technologies such as web scraping, while highlighting the potential of technological tools such as .NET and Power BI for data management and analysis. Ultimately, this tool not only supports the resolution of the current need of the land market, but also promotes the development of innovative solutions for the analysis of the local market, contributing to a better understanding of its dynamics and trends.
Resumen : Para abordar el problema de la fragmentación de datos entre plataformas como Mercado Libre, Plusvalía y Properati; el presente proyecto desarrolló un dashboard que centraliza y presenta información estadística sobre ventas y alquileres de terrenos en Quito, ayudando a eliminar dificultades para acceder a información unificada y brindando beneficios a vendedores, compradores y propietarios interesados en el mercado local. Mediante el uso de técnicas de web scraping se automatizó la recolección de datos clave como precios, ubicación y dimensiones de los terrenos, asegurando la precisión y actualización de la información, la cual fue almacenada en una base de datos SQL Server. En este se llevó a cabo un proceso riguroso de limpieza y estructuración, integrando la información con tecnología .NET y visualizándola a través de Power BI; esto permitió al dashboard ofrecer gráficos y filtros que facilitan el análisis de los terrenos. Este proyecto facilita la comparación entre propiedades al unificar datos fragmentados, lo que también contribuye a la optimización en la toma de decisiones informadas para la compra, venta o arrendamiento de terrenos y valida el uso de tecnologías modernas como el web scraping, a la vez que destaca el potencial de herramientas tecnológicas como .NET y Power BI para la gestión y análisis de datos. En definitiva, esta herramienta no solo apoya a la resolución de la necesidad actual del mercado de terrenos, sino que también promueve el desarrollo de soluciones innovadoras para el análisis del mercado local, contribuyendo a una mejor comprensión de sus dinámicas y tendencias.
Palabras clave : COMPUTACIÓN
ANÁLISIS DE SISTEMAS
BASES DE DATOS
ADMINISTRACIÓN
TERRENOS
Fecha de publicación : feb-2025
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29643
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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