Diseño e implementación de una banda clasificadora de materiales para metal y plástico con Raspberry Pi 4 y Python 3

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Título : Diseño e implementación de una banda clasificadora de materiales para metal y plástico con Raspberry Pi 4 y Python 3
Autor : Castro Jarama, Jeremy Ismael
Triviño Ruiz, Michael Jordan
Director de Tesis: Cárdenas Ibáñez, Michelle De Los Ángeles
Resumen traducido: The objective of the project is to develop an automated solution to increase the quality of waste classification, addressing the problem of the large amount of garbage and the lack of sustainable methods in the behavior of natural resources. The use of this technological approach not only improves the effectiveness of waste separation, but also takes into account important issues such as the reduction of human intervention, the avoidance of human errors and the efficiency of long term operational costs. By automating the sorting process, we can ensure more efficient and environmentally friendly disposal, thus improving the possibility of extracting a greater quantity of recyclable materials. Additionally, this project showcases the use of affordable technologies, for example Raspberry Pi and Python 3, that provide functional solutions to real world problems, shifting the emphasis on open source technology as a reliable tool that can be used for other similar innovations. Finally, the objectives are related to various directions, such as mechanical design in Inventor, installation of control systems, and writing code in Python 3 to link Raspberry Pi 4 with sensors/actuators.
Resumen : El presente proyecto de investigación busca dar una solución automatizada para aumentar la calidad de clasificación de residuos, haciendo frente al problema de la gran cantidad de basura y la carencia de métodos sustentables en el comportamiento de recursos naturales. El uso de este enfoque tecnológico no sólo mejora la eficacia de la separación de residuos, sino que también tiene en cuenta cuestiones importantes como la disminución de la intervención humana, la evitación de errores humanos y la eficiencia de los costes operativos a largo plazo. Al automatizar el proceso de clasificación, podemos garantizar una eliminación más eficiente y ecológica, mejorando así la posibilidad de extraer una mayor cantidad de materiales reciclables. Asimismo, este proyecto muestra la utilización de tecnologías asequibles, por ejemplo, Raspberry Pi y Python 3, que brindan soluciones funcionales para problemas del mundo real, cambiando el énfasis en la tecnología de código abierto como una herramienta confiable que se puede utilizar para otras innovaciones similares. Por último, los objetivos están relacionados con diversas direcciones, como el diseño mecánico en Inventor, la instalación de sistemas de control y la escritura del código en Python 3 para vincular Raspberry Pi 4 con sensores/actuadores.
Palabras clave : RASPBERRY PI 4
CLASIFICADORA DE MATERIALES
BANDA TRANSPORTADORA
SENSOR CAPACITIVO
SENSOR INDUCTIVO
PYTHON 3
Fecha de publicación : 2024
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29330
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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