Desarrollo de software para adquisición de datos en vehículo híbrido para la generación de pruebas de desempeño

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29111
Título : Desarrollo de software para adquisición de datos en vehículo híbrido para la generación de pruebas de desempeño
Autor : Chillogallo Ochoa, David Israel
Guerrero Peláez, Juan Fernando
Director de Tesis: Valladolid Quitoisaca, Juan Diego
Resumen traducido: The design of new distribution power lines is a task that engineers frequently encounter; this paper proposes to design medium and low-voltage power networks with the help of Clustering. Clustering methods have been used since ancient times for data analysis because of their ease of implementation and quality in delivering results. There are several clustering methods, but a comparison will be made between the most used clustering methods, K-Means and K-Medoids.
Resumen : El diseño de nuevas líneas eléctricas de distribución es una tarea a la que se enfrentan con frecuencia los ingenieros; este trabajo propone diseñar redes eléctricas de media y baja tensión con ayuda del Clustering. Los métodos de clustering se han utilizado desde la antigüedad para el análisis de datos debido a su facilidad de aplicación y a la calidad de los resultados que ofrecen. Existen varios métodos de clustering, pero se hará una comparación entre los métodos de clustering más utilizados, K-Means y K-Medoids.
Palabras clave : INGENIERÍA AUTOMOTRIZ
ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (ESTADÍSTICA)
VEHÍCULOS ELÉCTRICOS HÍBRIDOS
DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
ALGORITMOS
Fecha de publicación : jul-2024
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29111
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UPS-CT011795.pdfTexto completo2,29 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons