Desarrollo de un algoritmo de clasificación de los patrones movilidad de la población de la ciudad de Cuenca mediante técnicas de aprendizaje automático
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27256
Título : | Desarrollo de un algoritmo de clasificación de los patrones movilidad de la población de la ciudad de Cuenca mediante técnicas de aprendizaje automático |
Autor : | Jachero Bravo, Bryan Fernando Gómez Punin, Kevin Paúl |
Director de Tesis: | Rivera Campoverde, Néstor Diego |
Resumen traducido: | The graduation project focuses on developing a classification tree algorithm to analyze mobility patterns based on geospatial data from various means of transportation. Concepts such as machine learning, the mobility system of Cuenca, and the detailed development of the algorithm, including results analysis and predictions, are addressed. |
Resumen : | El trabajo de titulación se concentra en desarrollar un algoritmo de árbol de clasificación para analizar patrones de movilidad a partir de datos geoespaciales de diversos medios de transporte. Se abordan conceptos como aprendizaje automático, sistema de movilidad de Cuenca y se detalla el desarrollo del algoritmo, incluyendo análisis de resultados y predicciones. |
Palabras clave : | INGENIERÍA AUTOMOTRIZ APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) ALGORITMOS TRANSPORTE URBANO - CUENCA (AZUAY, ECUADOR) SISTEMA DE POSICIONAMIENTO GLOBAL |
Fecha de publicación : | feb-2024 |
URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27256 |
Idioma: | spa |
Pertenece a las colecciones: | Grado |
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