Análisis del balance energético nacional como herramienta para procesos de descarbonización en el sector del transporte, evaluación de método y escenarios sostenibles

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Título : Análisis del balance energético nacional como herramienta para procesos de descarbonización en el sector del transporte, evaluación de método y escenarios sostenibles
Autor : Nacimba Loachamín, Gissela Alicia
Director de Tesis: Cuji Cuji, Cristian Cristóbal
Resumen traducido: The analysis of an energy consuming sector is important for the country, in this case the transportation sector, which provides information on the energy consumption that it uses over the years and thanks to this it was possible to know the emissions of greenhouse gases. greenhouse effect it emits. By carrying out detailed research on the historical data of the national energy balance in this sector, with emphasis on its air, land and maritime modes, as well as the associated emissions, this research helped to provide a deep understanding of the past evolution of said sector. Using actual historical data as a starting point and with this, forecasts were made for a future period. The implementation of the ARIMA model in matlab facilitated the evaluation of various configurations, thus allowing the most effective model to be identified. This was based on key parameters, including AIC, BIC, P-value and T-statistic, establishing a solid foundation for the identification of the optimal model. By choosing the model considered the best and most appropriate to project itself as adequate in the coming years
Resumen : El análisis de un sector consumidor de energía es importante para el país, en este caso el sector del transporte, el cual proporciona información sobre el consumo energético que esta utiliza a través de los años y gracias a esto se pudo conocer las emisiones de gases de efecto invernadero que emite. Al llevar a cabo una investigación detallada sobre los datos históricos del balance energético nacional en este sector, con énfasis en sus modos aéreo, terrestre y marítimo, así como en las emisiones asociadas, esta investigación ayudo a brindar una comprensión profunda de la evolución pasada de dicho sector. Utilizando los datos históricos reales como punto de partida y con ello se realizaron pronósticos para un período futuro. La implementación del modelo ARIMA en matlab facilitó la evaluación de diversas configuraciones, permitiendo así identificar el modelo más efectivo. Este se basó en parámetros clave, incluyendo AIC, BIC, P-value y T-statistic, estableciendo una base sólida para la identificación del modelo óptimo. Al escoger el modelo considerado el mejor y más apropiado para proyectarse como adecuado en los años venideros
Palabras clave : INGENIERÍA INDUSTRIAL
CONSUMO ENERGÉTICO
SECTOR DE TRANSPORTE
ARIMA
Fecha de publicación : 2024
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27042
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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