Caracterización de curvas de carga en consumidores de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. mediante técnicas de agrupamiento de datos
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/26427| Título : | Caracterización de curvas de carga en consumidores de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. mediante técnicas de agrupamiento de datos |
| Autor : | Cabrera Arteaga, Maria Fernanda Mendoza Vitonera, Williams Andres |
| Director de Tesis: | Serrano Guerrero, Johnny Xavier |
| Co-tutor de Tesis: | Patiño Chitaca, Cesar Andres Zambrano Asanza, Sergio Patricio |
| Resumen traducido: | Through the Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. (Centrosur) data is obtained from various measurement campaigns which seek to classify and characterize. An investigation of various clustering methods was carried out, which are DBSCAN, K-means and Gaussian Mixture, and it was determined which of the methods had the best results for this particular case. Concluding that the proposal, when compared with the work previously carried out by Centrosur called “Investigación y Caracterización de la carga - Muestreo Aleatorio por Estratos” presents load profiles similar in behavior, but with different data in the number of observations, projected energy, factor load, maximum power of the stratum, the maximum, minimum and average power of the load profile obtained. |
| Resumen : | Mediante la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. (Centrosur) se obtienen datos de diversas campañas de medición los cuales se buscan clasificar y caracterizar. Se realizó una investigación de diversos métodos de agrupación (clustering) los cuales son DBSCAN, K-means y Mezcla Gaussiana, se determinó cuál de los métodos tenía mejores resultados para este caso en particular. Concluyendo que la propuesta al compararse con el trabajo previamente realizado por la Centrosur denominado “Investigación y Caracterización de la carga - Muestreo Aleatorio por Estratos” presenta perfiles de carga similares en comportamiento, pero con diferentes datos en la cantidad de observaciones, energía proyectada, factor de carga, potencia máxima del estrato, la potencia máxima, mínima y promedio del perfil de carga obtenido. |
| Palabras clave : | INGENIERÍA ELÉCTRICA CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA MINERÍA DE DATOS ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (ESTADÍSTICA) |
| Fecha de publicación : | abr-2023 |
| URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/26427 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Grado |
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