Diseño de una WSN para la detección y alerta de caída de personas geriátricas utilizando sistema LIDAR y redes neuronales
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/25508
Título : | Diseño de una WSN para la detección y alerta de caída de personas geriátricas utilizando sistema LIDAR y redes neuronales |
Autor : | Chávez Cajas, Andrés Isaac Posso Luzuriaga, Luis Enrique |
Director de Tesis: | Calero Calero, Andrés Sebastián |
Resumen traducido: | This project will develop a fall detection system for older adults, which will be integrated by a Wireless Sensor Network (WSN: Wireless Sensor Network), specifically with the LiDAR sensors VL53LXX-V2 and GYUL53L0X, and the ultrasonic sensor HC-SR04, which have the same operation as measure of distance for flight time. For data transmission, radio frequency technology will be used with the nrf24l01 module. The implementation and development of the neural network will be trained by, Matlab software, which with its tools will train the network and obtain the weights to then implement the neural network in C language on the Texas Instruments Tiva C card, which will simultaneously create the web server to send notifications to a specific IP address. A Basys 3 FPGA card will be used to create a 2D graphic interface since it has a VGA port which will allow connection to a monitor that has the same input port. Finally, tests will be carried out that simulate the different actions that daily living entails. |
Resumen : | Este proyecto de grado desarrollará un sistema de detección de caídas de adultos mayores, el cual estará constituido por una Red de Sensores Inalámbricos (WSN: Wireless Sensor Network), específicamente con los sensores LiDAR VL53LXX-V2 y GYUL53L0X, conjuntamente con el sensor ultrasónico HC-SR04, los cuales tienen el mismo funcionamiento que es medición de distancia por el tiempo de vuelo. Para la transmisión de datos se usará la tecnología de radiofrecuencia con el uso del módulo nrf24l01. Para la implementación y desarrollo de la red neuronal artificialse usará el programa Matlab el cual con sus herramientas se entrenará la red y se obtienen los pesos para luego implementar la red neuronal en lenguaje C en la tarjeta de Texas Instruments Tiva C, la misma que de manera simultánea creará el servidor web para él envió de notificaciones hacia una dirección IP específica. Se usará una tarjeta FPGA Basys 3 para la creación de una interfaz gráfica en 2D pues dispone de un puerto VGA el cual permitirá la conexión con un monitor que tenga el mismo puerto de entrada. Finalmente se realizarán pruebas que simulen las diferentes acciones que conlleva el diario vivir. |
Palabras clave : | ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN ANÁLISIS DE SISTEMAS PROGRAMAS PARA COMPUTADOR WSN DETECCIÓN DE CAÍDAS ADULTOS MAYORES |
Fecha de publicación : | 2023 |
URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/25508 |
Idioma: | spa |
Pertenece a las colecciones: | Grado |
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