Impacto de la simulación Montecarlo de carga no controlada de vehículos eléctricos en la generación distribuida

Abstract

La carga no controlada de vehículos eléctricos plantea un gran desafío para los operadores de redes de dis tribución y los planificadores de sistemas de potencia. En lugar de focalizarse en el control de esta carga no controlada, se propone un modelo que utiliza va riables de análisis de contingencias para calcular la capacidad de potencia necesaria en el sistema de po tencia. Se emplea la variable de potencia no servida para evaluar la cantidad de potencia de carga no cu bierta en cada barra del sistema, seguido del cálculo de la capacidad de potencia adicional requerida, uti lizando un sistema fotovoltaico y de almacenamiento y otra alternativa de generación constante en el sis tema de potencia IEEE de 14 barras con información sobre algunos vehículos eléctricos y la carga diaria en el sistema de potencia de Perú. Los resultados obtenidos en el sistema de potencia con generación distribuida muestran que no hay presencia de potencia no servida, corroborando el éxito de la metodología utilizada. Este modelo brinda herramientas tanto a los operadores de redes de distribución como a los planificadores de sistemas de potencia, reduciendo el impacto en el sistema de potencia de los vehículos eléctricos y aportando una metodología aplicable a otros sistemas de distribución eléctrica con cargas no controladas.//The uncontrolled charging of electric vehicles poses a great challenge for distribution network operators and power system planners. Instead of focusing on controlling this uncontrolled load, a model that uses contingency analysis variables to calculate the power capacity needed in the power system is proposed. The unserved power variable is used to evaluate the amount of uncovered load power at each bus of the system, followed by the calculation of the additional power capacity required using a photovoltaic and storage system and another constant generation al ternative in the 14-bus IEEE power system with in formation on some electric vehicles and daily load in the power system of Peru. The results obtained in the power system with distributed generation, the absence of unserved power, corroborate the success of the methodology used. This model provides tools to both distribution network operators and power system planners, reducing the impact on the power system of electric vehicles and providing a methodol ogy applicable to other electric distribution systems with uncontrolled loads.