Desarrollo de un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo para Big Data mediante Spark y Aws

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Título : Desarrollo de un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo para Big Data mediante Spark y Aws
Autor : Vega Moreno, Bryam David
Director de Tesis: Hurtado Ortiz, Remigio Ismael
Resumen traducido: Development of recommendation system based on collaborative filtering in cloud infrastructure with AWS to handle Big Data, evaluating quality and time compared to a traditional environment. Efficient and cost-effective solution to deal with information overload and physical infrastructure costs.
Resumen : Desarrollo de sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo en infraestructura en la nube con AWS para manejar Big Data, evaluando calidad y tiempos comparados con un entorno tradicional. Solución eficiente y rentable para lidiar con sobrecarga de información y costos de infraestructura física.
Palabras clave : INGENIERÍA DE SOFTWARE
SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN (FILTRADO DE INFORMACIÓN)
COMPUTACIÓN EN LA NUBE
SERVICIOS WEB
BIG DATA
ARQUITECTURA DE SOFTWARE
Fecha de publicación : 2023
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/25026
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Posgrado

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