Modelo computacional de datos para gestión de captaciones bancarias del sector ecuatoriano basado en Big Data
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/24169| Título : | Modelo computacional de datos para gestión de captaciones bancarias del sector ecuatoriano basado en Big Data |
| Autor : | Burgos Cárdenas, María José |
| Director de Tesis: | Llerena Izquierdo, Joe |
| Resumen traducido: | Big Data applies technological concepts in many industries today, industries generate a large volume of heterogeneous data that can be retrieved, processed, analyzed for executives to observe, and project the business. The general objective is to design a general computational data model for the management of money collections in the banking sector in Ecuador based on Big Data. After a systematic review of the literature and using PRISMA, the analysis of 39 scientific articles related to Big Data and banking was obtained and carried out, a computational model was proposed for consultations and predictions in money captures based on Big Data, it is highlighted that 19 scientific articles are useful to propose the computational model. It is concluded that Big Data is a trend in the banking industry because banking transactions are on the rise, analysis helps in the management of several sub-areas, customer bank data is confidential equal to health data, and this data generates necessary knowledge for banks, the use of Big Data helps banks in making more positive decisions and protecting businesses. |
| Resumen : | Big Data aplica conceptos tecnologías en muchas industrias en la actualidad, las industrias generan un gran volumen de datos heterogéneos que pueden ser recuperados, procesados, analizados para que los ejecutivos observen y proyecten el negocio. El objetivo general es diseñar un modelo computacional de datos general para la gestión de captaciones de dinero del sector bancario en Ecuador basado en Big Data. Luego de una revisión sistemática de la literatura y utilizar PRISMA, se obtuvo y se realizó el análisis de 39 artículos científicos relacionados a Big Data y banca, se propuso un modelo computacional para consultas y predicciones en captaciones de dinero basado Big Data, se destaca que 19 artículos científicos son útiles para proponer el modelo computacional. Se concluye que Big Data es una tendencia en la industria bancaria porque las transacciones bancarias están en aumento, el análisis ayuda en la gestión de varias subáreas, los datos bancarios de los clientes son confidenciales igual a los datos de salud, y estos datos generan conocimiento necesario para las entidades bancarias, el uso de Big Data ayuda a los bancos en tomar decisiones más positivas y proteger los negocios. |
| Palabras clave : | BIG DATA MODELO COMPUTACIONAL GESTIÓN DE DEPÓSITOS ANÁLISIS Y PREDICCIÓN |
| Fecha de publicación : | 2023 |
| URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/24169 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Grado |
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