Desarrollo de un Sistema Inteligente para la generación, identificación, clasificación, redacción y recomendaciones de noticias utilizando GPT-J

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Título : Desarrollo de un Sistema Inteligente para la generación, identificación, clasificación, redacción y recomendaciones de noticias utilizando GPT-J
Autor : Guzmán Chuva, Daniel Dionicio
Tixi Uyaguari, Diana Fernanda
Director de Tesis: Quisi Peralta, Diego Fernando
Resumen traducido: Intelligent system using an autoregressive (AR) language model that allows to identify, classify, generate and recommend Ecuadorian news through topics or parameters entered by the user, using intelligent models such as GPT-J.
Resumen : Sistema inteligente utilizando un modelo de lenguaje autorregresivo (AR) que permite identificar, clasificar, generar y recomendar noticias ecuatorianas a través de tópicos o parámetros ingresados por el usuario, utilizando modelos inteligentes tales como GPT-J.
Palabras clave : COMPUTACIÓN
SISTEMAS INTELIGENTES
APLICACIONES WEB
SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN (FILTRADO DE INFORMACIÓN)
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (COMPUTADORES)
MODELO DE LENGUAJE AUTORREGRESIVO
Fecha de publicación : jul-2022
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23418
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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