Diseño e implementación de un sistema de control automático con visión artificial y redes neuronales destinado al control de calidad de alimentos
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23225
Título : | Diseño e implementación de un sistema de control automático con visión artificial y redes neuronales destinado al control de calidad de alimentos |
Autor : | Vivas Maticurena, Miriam Fernanda Vivar Encalada, William Alexi |
Director de Tesis: | Cevallos Robalino, Lenin Estuardo |
Resumen traducido: | The objective of this degree work is to design and implement anautomatic control system with artificial vision and neural networks for quality control of foods such as pears and apples. Surface contamination in fruits today affects industries and consumers, therefore, quality control is an essential process to ensure optimal food quality. The focus of the technical project is mainly based on classifying and selecting fruits with an artificial intelligence system which has a previously trained neural network and is executed on a Raspberry. |
Resumen : | El presente trabajo de titulación tiene como objetivo diseñar e implementar un sistema de control automático con visión artificial y redes neuronales destinado al control de calidad de alimentos tales como la pera y la manzana. La contaminación superficial en frutas afecta hoy en día a las industrias ya los consumidores, por ello, el control de calidad es un proceso imprescindible para asegurar la calidad óptima de los alimentos. El enfoque del proyecto técnico se basa principalmente en clasificar y seleccionar frutas con un sistema de inteligencia artificial el cual cuenta de una red neuronal previamente entrenada y que es ejecutada en una Raspberry. |
Palabras clave : | VISIÓN ARTIFICIAL REDES NEURONALES PYTHON FRUTAS TFLITE SOLIDWORKS |
Fecha de publicación : | 2022 |
URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23225 |
Idioma: | spa |
Pertenece a las colecciones: | Grado |
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