Análisis de reducción del ruido en audio sistema DAB mediante transformada Wavelet

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22440
Título : Análisis de reducción del ruido en audio sistema DAB mediante transformada Wavelet
Autor : Altamirano Albán, José Alberto
Urjiles Enriquez, Ericka Michelle
Director de Tesis: Oñate Cadena, Luis Germán
Resumen traducido: This article examines how in the communication systems the noise causes a deterioration to the transmitted signal, where is demonstrated in the receiver output of digital radio, caused by the interference of external signals causing loss of information, with the objective of get noise reduction in an audio signal a model was developed in the DAB system (Digital Audio Broadcasting) using a filter based on the DWT (Discrete Wavelet Transform) with the Daubechies db4 wavelet. The audio signal is compared that has passed by the communications channel and the filtered signal to determine the quality of the signal after filtering by the mean square error (MSE) and the relationship between the energy consumed per bit to the noise density (Eb/No). In addition, the BER (Bit Error Rate) and the signal to noise ratio (SNR) have been calculated, which indicates that the audio signal is quite clear for the perception of the human ear, getting an error rate of 5.1403%. between the source signal and the filtered signal.
Resumen : Este artículo examina cómo en los sistemas de comunicación el ruido ocasiona un deterioro a la señal transmitida donde se demuestra en la salida del receptor de radio digital, provocado por la interferencia de señales externas causando la pérdida de información, con el objetivo de lograr la reducción del ruido en una señal de audio se desarrolló un modelo en el sistema DAB (Digital Audio Broadcasting) utilizando un filtro basado en la DWT (Transformada wavelet discreta) con la ondícula Daubechies db4. Se compara la señal de audio que ha pasado por el canal de comunicaciones y la señal filtrada para determinar la calidad de la señal después del filtrado mediante el error cuadrático medio (MSE) y la relación entre la energía consumida por bits a la densidad de ruido (Eb/No).Además, se ha calculado el BER (Tasa de Bit Errado) y la relación señal a ruido (SNR) lo cual indica que la señal de audio es bastante clara para la percepción del oído humano, obteniendo un porcentaje de error 5.1403% entre la señal de origen y la señal filtrada.
Palabras clave : INGENIERÍA ELECTRÓNICA
ANÁLISIS DE SISTEMAS
SISTEMAS DE TELECOMUNICACIÓN
SONIDO
Fecha de publicación : abr-2022
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22440
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UPS - TTS767.pdfTexto completo527,23 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons