Detección de fallas en bajantes de transformadores de distribución, mediante el análisis Deep learning, en imágenes termográficas

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21911
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPeralta Sevilla, Arturo Geovanny-
dc.contributor.authorCalle Cadme, Amanda Cecilia-
dc.date.accessioned2022-02-22T22:03:19Z-
dc.date.available2022-02-22T22:03:19Z-
dc.date.issued2022-02-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21911-
dc.descriptionEl presente trabajo analiza la factibilidad de aplicar el análisis Deep Learning a la termografía realizada a transformadores de distribución, para ello se crea una red neuronal de tipo convolucional y otra red neuronal basada en la red AlexNet, mismas que son entrenadas y validadas con 5 niveles de estado, con una base de datos de 265 imágenes.spa
dc.description.abstractThe present work analyzes the feasibility of applying the Deep Learning analysis to thermography performed on transformers, for this is created a convolutional neural network and another nueral network based on the AlexNet network, which are trained and validated with 5 status levels, with a database of 265 images.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA ELÉCTRICAspa
dc.subjectTRANSFORMADORES ELÉCTRICOSspa
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)spa
dc.subjectTERMOGRAFÍA INFRARROJAspa
dc.subjectARQUITECTURA DE COMPUTADORES - ALEXNETspa
dc.subjectBASES DE DATOSspa
dc.titleDetección de fallas en bajantes de transformadores de distribución, mediante el análisis Deep learning, en imágenes termográficasspa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraIngeniería Eléctricaspa
ups.sedeSede Cuencaspa
Pertenece a las colecciones: Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UPS-CT009579.pdfTexto completo4,24 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons