Análisis de la repercusión del índice de hacinamiento en la planificación a largo plazo de redes de subtransmisión
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21386| Título : | Análisis de la repercusión del índice de hacinamiento en la planificación a largo plazo de redes de subtransmisión |
| Autor : | Chanataxi Muela, Pedro Geovanny |
| Director de Tesis: | Carrión Galarza, Diego Francisco |
| Resumen traducido: | In this research, a transmission expansion planning model (TEP) is presented, which is based on the analysis of the overcrowding index and its relationship with long-term demand growth. This ratio represents the number of people living in a home, which in turn affects the growth of demand and becomes essential in long term planning. The proposed model considers the investment cost involved in adding new transmission lines, the transmission and sub-transmission voltage levels, the optimal direct current energy flows (OPF DC) and the contingency conditions (N 1). Finally, the proposed model is applied to the IEEE 39-bar test system, on which the growth of demand is varied, together with the overcrowding index, to obtain the growth of demand in future years, this will serve to obtain the result of the TEP model. Likewise, the model is implemented in Matlab and is checked with the results obtained in DIgSILENT Power Factory. |
| Resumen : | En esta investigación se presenta un modelo de planificación de expansión de transmisión (TEP), el cual, se basa en el análisis del índice de hacinamiento y su relación con el crecimiento de la demanda a largo plazo. Esta relación representa el número de personas que habitan en una vivienda, que a su vez afecta al crecimiento de la demanda y se torna esencial en la planificación a largo plazo. El modelo propuesto considera el costo de inversión que implica agregar nuevas líneas de transmisión, los niveles de voltaje de transmisión y subtransmisión, los flujos óptimos de energía de corriente continua (OPF-DC) y las condiciones de contingencia (N-1). Por último, el modelo propuesto se aplica al sistema de pruebas IEEE de 39 barras, sobre este se varía el crecimiento de la demanda, junto con el índice de hacinamiento, para obtener el crecimiento de la demanda en años futuros, esta servirá para obtener el resultado del modelo TEP. Asimismo, el modelo se implementa en Matlab y se comprueba con los resultados obtenidos en DIgSILENT Power Factory. |
| Palabras clave : | INGENIERÍA ELÉCTRICA PLANIFICACIÓN ESTRATÉGICA SISTEMAS DE ENERGÍA ELÉCTRICA TRANSMISIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA ÍNDICE DE HACINAMIENTO LÍNEAS ELÉCTRICAS |
| Fecha de publicación : | nov-2021 |
| URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21386 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Grado |
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