Predicción sobre la frecuencia de fallas en los transformadores de potencia de una subestación eléctrica

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCevallos Mieles, Ben-
dc.contributor.authorNegrete Peña, Teddy Jhennse-
dc.date.accessioned2021-10-28T21:03:11Z-
dc.date.available2021-10-28T21:03:11Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21236-
dc.descriptionEl patio 230 kV de la SE PASCUALES, 230/138/69 kV, 1198 MVA tiene 7 trafos. Un SID estima la condición del trafo del AGD, AFQ, (IEC)-60076-3 o (ASTM)-(IEEE) C57.12.90-1993, y del criterio técnico. De 56 pruebas, 324 registros, 15 atributos y 1 objetivo definen la data para el entrenamiento de 6 modelos ML regresión. RMSE inferior al 1% con Árboles Decisión, la condición está 56% y 42%, la predicción a 5 años cae 2.5%.spa
dc.description.abstractThe 230 kV yard of SE PASCUALES, 230/138/69 kV, 1198 MVA has 7 transformers. A SID estimates the condition of the transformer from AGD, AFQ, (IEC) -60076-3 or (ASTM) - (IEEE) C57.12.90-1993, and from technical criteria. Of 56 tests, 324 records, 15 attributes and 1 objective define the data for the training of 6 ML regression models. RMSE less than 1% with Decision Trees, the condition is 56% and 42%, the 5-year prediction falls 2.5%.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectTRANSFORMADOR DE POTENCIAspa
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICOspa
dc.subjectANÁLISIS DE GASES DISUELTOSspa
dc.subjectANÁLISIS FÍSICO QUÍMICO DEL ACEITEspa
dc.titlePredicción sobre la frecuencia de fallas en los transformadores de potencia de una subestación eléctricaspa
dc.typemasterThesisspa
ups.carreraMaestría en Electricidadspa
ups.sedeSede Guayaquilspa
Pertenece a las colecciones: Posgrado

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