Comparación de técnicas de visión artificial para determinar el grado de fermentación de varios tipos de granos de cacao en el proceso postcosecha en la región litoral del Ecuador

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Título : Comparación de técnicas de visión artificial para determinar el grado de fermentación de varios tipos de granos de cacao en el proceso postcosecha en la región litoral del Ecuador
Autor : Negrete Peña, Teddy Jhennse
Llaguno Vera, Jorge Gregorio
Director de Tesis: Parra Rosero, Pablo Germán
Resumen traducido: To optimize fermentation time, increase productivity and improve product quality. Artificial vision techniques are applied to estimate the fermentation of the cocoa bean. This problem has many parameters, but the classification by fuzzy clustering gives a solution with 75% of correct answers that it approximates the empirical obtained.
Resumen : Para optimizar el tiempo de fermentación, elevar la productividad y mejorar la calidad del producto. Se aplican técnicas de visión artificial para estimar la fermentación del grano de cacao. Este problema tiene muchos parámetros, pero la clasificación por agrupamiento borroso da una solución con 75% de aciertos que se aproxima al empírico obtenido.
Palabras clave : MODELOS MATEMÁTICOS
MATEMÁTICAS - MÉTODOS DE SIMULACIÓN
PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALES
PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CACAO - FERMENTACIÓN
Fecha de publicación : 2017
URI : https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15007
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Posgrado

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