Ubicación óptima de medidores sincrofasoriales en sistemas de transmisión usando técnicas de clusterización

Abstract

En la presente investigación se analizó varias técnicas de clusterización con el fin de identificar y determinar la cantidad y la ubicación óptima de Unidades de Medición Fasorial (PMUs) en un sistema eléctrico de potencia (SEP), buscando determinar la menor cantidad de dispositivos a ser utilizados y por ende reducir los costos de implementación del sistema de medición sincrofasorial. En el estado del arte se detallan varios métodos que se pueden desarrollar para la predicción de dichos lugares óptimos, pero la presente investigación se centró en estudiar los algoritmos K-means y K-medoids que son métodos de agrupación basados en distancias, es decir, para el caso de estudio se agruparon cierta cantidad de dispositivos basándose en la mínima distancia que existe entre ellos. Una vez simulados los dos métodos de clusterización propuestos en esta investigación, se determinó cuáles son las barras óptimas para alojar los PMUs según los métodos estudiados en el presente documento.