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Diseño de una red neuronal para la predicción del coeficiente de pérdidas primarias en régimen de flujo turbulento
La presente investigación está orientada al diseño de una red neuronal para la predicción del factor de
fricción en régimen de flujo turbulento, siendo este indispensable para el cálculo de pérdidas primarias
en conductos cerrados o tuberías. Se utiliza Neural Networks Toolbox de MATLAB® para...