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Sistema de diagnóstico automotriz mediante el análisis de emisiones contaminantes con la aplicación de redes neuronales para la detección de fallas
Torres Vargas, Enrique Adrian (Nov-2017) - [Director: Rivera Campoverde, Néstor Diego]
En el presente documento, se desarrolla un sistema de diagnóstico automotriz basado en redes neuronales, el cual tiene como base del conocimiento datos de emisiones contaminantes. Además, las variables de falla son: la apertura del inyector, apertura de electrodos de bujías y presión de la bomba.
Sistema de reducción de emisiones contaminantes procedentes de motores de combustión interna mediante tratamiento post combustión por descarga de barrera dieléctrica
Torres Romero, Alexander Emanuel; Medina Lima, Andrés Enrique (Feb-2017) - [Director: Rivera Campoverde, Néstor Diego]
El presente proyecto se desarrolló en base a la contaminación presente hoy en día en el planeta, así como la emisión de óxidos de nitrógeno (NOx) procedentes de motores de combustión interna, se describe cómo es posible disminuir los (NOx) en base a la generación de plasma, separando las moléculas...
Sistema de toma de decisiones inteligentes para el mantenimiento predictivo y preventivo del sistema de inyección de un motor de combustión interna del vehículo Corsa Evolution 1.4L
Idrovo Raiban, Juan Miguel; Pugo Calle, Kevin Jacinto (Nov-2017) - [Director: Rivera Campoverde, Néstor Diego]
Este proyecto acondiciona una base de datos en diferentes condiciones de funcionamiento del sistema de inyección, posteriormente se determinan los índices de mantenimiento disponibilidad, confiabilidad y mantenibilidad, así como los costos económicos y ambientales, los resultados obtenidos se...