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Comparación de las firmas de vibración y corriente de un motor de inducción para la detección de severidad de fallos en engranajes rectos
Jiménez Ludizaca, Galo Segundo (sep-2023) - [Director: Sánchez Loja, René Vinicio]
Este trabajo se centra en la comparación de las firmas de vibración y corriente de un motor, correspondientes a una caja de engranajes. Se analizan firmas en condición normal y con fallo de rotura en el diente del engrane, evaluando distintos niveles de severidad; con la finalidad de analizar...
Comparación de las señales de vibración en engranes plásticos y metálicos de diente helicoidal con fallo
Cabrera Romero, Abel Fabricio (sep-2023) - [Director: Cabrera Mendieta, Diego Román]
En este trabajo de investigación se realiza una comparación entre las señales de vibración de engranajes plásticos y metálicos de diente helicoidal con y sin fallo en el dominio de tiempo y frecuencia. Para esto se utiliza la ecuación de la Kurtosis para realizar la comparación en el dominio del...
Detección de fallos en un compresor reciprocante de simple efecto doble etapa mediante la construcción de un modelo basado en análisis de componentes principales a partir de señales en condición normal
Cabrera Salazar, Bryan Mauricio (sep-2022) - [Director: Cabrera Mendieta, Diego Román]
En este trabajo, utilizamos análisis de componentes principales como marco de modelado para un nuevo algoritmo de detección de fallos en un compresor reciprocante que explota las ventajas de la prueba de relación de verosimilitud generalizada para mejorar la detección de fallos cuando no se dispone...
Diseño e implementación de un sistema de adquisición y procesamiento de señales con una arquitectura orientada a servicios para la detección de fallas en máquinas rotativas mediante señales acústicas.
Siguencia Urgiles, Julio Fernando (jul-2018) - [Director: Cabrera Mendieta, Diego Román]
En este trabajo se desarrolló e implementó un sistema con una arquitectura orientada a servicios SOA, para detectar fallas en máquinas rotativas mediante la adquisición y procesamiento de señales acústicas. Utilizando un dispositivo móvil como medio para adquirir señales y servidores de cómputo y...
Estimación de la calidad del agua mediante técnicas de modelización con árboles de regresión y el Índice de la Fundación Nacional de Saneamiento para la cuenca hidrográfica del Río Yanuncay
Cárdenas Patiño, Cristina Maribel; Crespo Cuzco, Bryam Alexander (mar-2024) - [Director: Duque Sarango, Paola Jackeline]
Se evaluaron modelos de calidad del agua en la cuenca del Río Yanuncay. El modelo de Bosque Aleatorio por regresión entrenado con Coliformes Fecales, pH y Nitratos demostró ser el más adecuado. Los modelos basados en Árboles de regresión podrían optimizar el monitoreo sin perder precisión en la...
Implementación de un sistema de control para una máquina CNC láser
Arpi Trujillo, José Gabriel; Cabrera Mendieta, Diego Román (ene-2013) - [Director: Zambrano Abad, Julio César]
El presente trabajo tratara sobre la implementación de un sistema de control para una máquina CNC láser, más una serie de consideraciones que se debe tener presente para su correcto funcionamiento.
Se realizó un estudio sobre el estado del arte, la estructura física del sistema, el estudio...
Modelamiento basado en datos para la detección de fallos en una bomba hidráulica centrífuga multietapa vertical a partir de señales multimodales en condición normal
Villacís Marín, Mauricio Leonardo (2020) - [Director: Cabrera Mendieta, Diego Román]
El presente trabajo se detalla el proceso de desarrollo de una nueva metodología para la creación de detectores de fallos basados en el uso de modelos generativos obtenidos a partir de señales multimodales de una máquina funcionando en estado normal. Utilizando para este objetivo una GAN, y un...
Modelamiento de la precipitación en la zona urbana de la ciudad de Cuenca
Quinteros Espinoza, María Eugenia; Ramírez Parra, Omar Emmanuel (jul-2018) - [Director: Cabrera Mendieta, Diego Román]
Desarrollo de un modelo para el pronóstico de precipitación a partir de datos meteorológicos del período mayo de 2014 hasta junio de 2017 en la zona urbana de Cuenca, a través de Redes Neuronales Recurrentes de tipo Long Short Term Memory (LSTM).
Modelo de interacción de redes generativas para la desagregación energética en el hogar
Chaca Benavides, Kevin Santiago (2022) - [Director: Cabrera Mendieta, Diego Román]
El trabajo propone una metodología para la resolver la tarea NILM. Descomponiendo la señal en un árbol de componentes con la transformada de wavelet. En cada nodo del árbol se entrena una WGAN-GP. Con las predicciones de los modelos se reconstruye la señal aplicando la transformada de wavelet...
Optimización multi-objetivo bio-inspirada aplicada al despacho de potencia en generadores eléctricos
Arequipa Quishpe, Elsa Rocío (Sede Quito); Ayabaca Landi, David Santiago (Sede Cuenca) (2022) - [Director: Cabrera Mendieta, Diego Román]
Optimizar el uso de recursos económicos y naturales en sistemas de ingeniería es una necesidad, de tal modo que resolver problemas de optimización implica modelización matemática y simulación computacional, las técnicas bioinspiradas usadas en este trabajo presentan un buen desempeño al momento de...
Procesamiento de imágenes mediante el uso de un vehículo aéreo no tripulado (UAV) para el monitoreo y detección de incendios forestales
Macancela Poveda, Jean Carlo; Lucero Otorongo, Pablo Moisés (jun-2016) - [Director: Cabrera Mendieta, Diego Román]
El presente trabajo cuenta con tres fases importantes; (i) generación de la base de datos, mediante la recopilación de fotos utilizando el ARDrone 2.0 y el navegador Google Imágenes, (ii) diseño de la arquitectura para el sistema, mediante redes convolucionales, e (iii) implementación del sistema.
Procesamiento de señales de vibración mediante Descomposición Modal Empírica (EMD) para la extracción de características con fines de diagnóstico de fallos en maquinaria rotativa
Granda Ordoñez, Cristian Efrén (dic-2017) - [Director: Cabrera Mendieta, Diego Román]
En este proyecto se utilizó la Descomposición Modal Empírica para diagnosticar fallos en maquinaria rotativa (rodamientos y engranajes), el mismo que descompone sus señales en IMF’s para encontrar características en el dominio de tiempo y de frecuencia, y después entrenar Random Forest que permite...