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Clasificador binario inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el reconocimiento del sonido de la tos
Andrade Barriga, Paúl Andrés (2021) - [Director: Salamea Palacios, Christian Raúl]
Clasificador binario para aislar el sonido de la tos de otros sonidos tales como habla, ruido ambiental etc. Se realiza la extracción de los coeficientes de Mel mediante software HTK y mediante un algoritmo matemático estándar, posteriormente se obtiene los espectrogramas que servirán como datos de...
Desarrollo de un sistema de detección de armas de fuego cortas en el monitoreo de videos de cámaras de seguridad
Romero Mogrovejo, David Orlando (dic-2018) - [Director: Salamea Palacios, Christian Raúl]
Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema de detección de armas de fuego mediante redes neuronales convolucionales. Se procede a la creación de una base de datos de imágenes y se analiza diferentes estructuras de red. Los resultados muestran que una red caracterizada por pequeños de filtros...
Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM
Reino Chérrez, Esteban Francisco; Cochancela Araujo, Jhonnatan Rodrigo (2022) - [Director: Salamea Palacios, Christian Raúl]
Este trabajo presenta un sistema de pronóstico de falla de un cojinete de turbina hidráulica mediante la aplicación de dos técnicas de machine learning: modelos de regresión lineal y modelos de redes neuronales recurrentes LSTM con el uso de envolventes diarias, semanales y mensuales.
Desarrollo de un sistema prototipo de agente virtual para comunicación humano-máquina utilizando Bert
Ochoa Muñoz, David Alejandro; Pintado Yunga, Jonnathan Alexander (mar-2022) - [Director: Salamea Palacios, Christian Raúl]
El presente proyecto consiste en un sistema de diálogo que permita la comunicación humano-máquina, se diseñó un agente virtual en Blender que luego se lo exporto a Unity para realizar animación, y mediante la comunicación con Python que contiene un sistema con Inteligencia Artificial responde a las...
Desarrollo de un sistema prototipo de generación de rostros a partir de señales de voz utilizando redes generativas adversarias
Zumba Narváez, Edison Alexander; Zumba Narváez, Fernando Patricio (ene-2022) - [Director: Salamea Palacios, Christian Raúl]
Este trabajo presenta un prototipo de un sistema de generación de rostros mediante redes generativas adversarias. Se desarrolla en dos partes, la primera la construcción de la base de datos para el entrenamiento de las redes y la segunda parte en el desarrollo de dos redes que reciben como...
Diagnóstico del estado de motores trifásicos de inducción a través del análisis de vibración y consumo de corriente con la utilización del software LabVIEW
Calle Campoverde, Walter Oswaldo; Lapo Lima, Félix Andrés (feb-2009) - [Director: Salamea Palacios, Christian Raúl]
Hoy en día es importante considerar en las grandes y medianas industrias la implementación de una estrategia de mantenimiento predictivo-proactivo para aumentar la vida de los componentes en las máquinas, aumentando así su disponibilidad y aumentando la productividad de la planta. Consecuentemente...
Diseño de un sistema prototipo de diálogo persona-máquina basado en la arquitectura BERT
Auquilla Vicuña, Juan Fernando; Mora Alvarez, Juan Carlos (abr-2022) - [Director: Salamea Palacios, Christian Raúl]
En este trabajo se presenta un sistema prototipo de diálogo persona-máquina desarrollando interfaces en dos softwares para el análisis de la respuesta al sistema. Se muestra el diseño de dichas interfaces gráficas en cada un no de los softwares, el análisis de la arquitectura que se implementó y...
Diseño de un sistema prototipo que permita traducir comandos de texto a lenguaje de señas ecuatoriano utilizando un avatar virtual
Arias Salcedo, Karen Alejandra (ene-2022) - [Director: Salamea Palacios, Christian Raúl]
El proyecto resultó en un software que permite traducir texto a lengua de señas ecuatoriana a través de un avatar virtual con el objetivo de disminuir la brecha entre oyentes y sordos. Contiene una base de datos de 131 animaciones de señas. Se utilizaron los programas Makehuman, Blender, Unity 3D y...
Estudio para la automatización de la lectura, corte y reconexión de la energía eléctrica mediante tecnología PLC (Power Line Communication). Caso de análisis: Empresa Eléctrica Regional CentroSur C.A.
Quizhpi Montero, Diego Armando; Ruiz Orellana, José Luis (jun-2007) - [Director: Salamea Palacios, Christian Raúl]
La finalidad de esta tesis es entregar una mayor información sobre la tecnología PLC, como sus bases teóricas y de cómo aprovecha el tendido de red eléctrica para la lectura, corte y reconexión de los contadores de energía eléctrica mediante la utilización de equipos adecuados. La tecnología PLC...
Evaluación del rendimiento de sistemas inteligentes basados en aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la detección del asma en una señal audible de tos
Chuquín Balseca, Silvia Lorena (2023) - [Director: Salamea Palacios, Christian Raúl]
La inteligencia artificial en las últimas décadas ha tenido un gran avance, se utiliza en varios campos, uno de ellos es la medicina, la cual permite la detección temprana de enfermedades. La tos es un sonido sonoro que se origina por varios factores en los cuales se encuentra incluido el asma,...