Comprensión de datos de medición inteligente para optimización del sistema de comunicación inalámbrica

Abstract

En este trabajo se presenta una propuesta que relacione, la medición inteligente con un medio de comunicación, el primero es el sistema de medición de la energía eléctrica, a través de una base de Datos, que representa el consumo eléctrico residencial, este contenido tiene una cantidad grande de datos y su ventaja es transmitir mediante la comunicación inalámbrica sin que exista Inconvenientes, la técnica aplicada para este sistema es el uso de una herramienta matemática, que presenta ciertas características especiales de cómo realizar análisis en tiempo y frecuencia, además de traslaciones y dilataciones a partir función madre entre otras. Al manejar una gran cantidad de información se presenta ciertos inconvenientes por ejemplo enviar todos los datos por un determinado medio, también existe problemas de almacenamiento y recopilación de esa información. Esta herramienta es conocida como Wavelet y permite comprimir información de grandes volúmenes ya que su estructura, permite la selección de ciertos valores, dentro de un rango, que estarían tomados en cuenta y aquellos que estén por debajo del umbral y aquellos que no estén en el rango mencionado, serán puestos a cero. Existe un condicionamiento para este requerimiento y es recuperar la señal que está compresa, a una señal que mantenga su fidelidad y no difiera de la original. Los valores resultantes de la compresión forman una onda que estará afectada en traslación y escala, posteriormente se debe descomprimir la señal, para que la información vuelva a sus datos originales