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Title: Aplicación de redes neuronales artificiales en el pronóstico de la demanada eléctrica a corto plazo en el SNI
Authors: Ortíz Parra, David Andrés
Advisor: Espinosa Gualotuña, Santiago Raúl
Keywords: INGENIERÍA ELÉCTRICA
DEMANDA DE ENERGÍA ELÉCTRICA
REDES ELÉCTRICAS
REDES NEURALES (COMPUTADORAS)
Issue Date: Jun-2014
Abstract: En el presente trabajo de tesis brinda una solución a la predicción de la demanda eléctrica en corto en el SNI usando modelos de redes neuronales. Con la aplicación de las Redes Neuronales Artificiales, se resuelve el problema de la complejidad de los modelos de predicción tradicionales, a partir de los factores que realmente afectan el consumo energético, los aspectos que se consideraran en este estudio particularmente son: i) Datos históricos de demandas eléctricas diarias, ii) Datos del clima; y, iii) Datos del tiempo como son la hora y la fecha. Con el algoritmo de solución desarrollado se realiza el análisis en dos casos, el primer caso realizara la predicción en el SNI incluyendo únicamente el comportamiento de la demanda y el segundo caso realiza la predicción de la demanda eléctrica en el SNI tomando en cuenta el caso anterior y además se incluye la variable del clima
Description: In this thesis provides a solution to the forecasting of electricity demand in the short SNI using neural network models. With the application of Artificial Neural Networks, the problem of the complexity of traditional prediction models is solved, from factors that actually affect energy consumption, aspects that were considered in this study are particularly: i) historical data daily electrical demand, ii) climate data; and, iii) weather such as time and date. With the developed solution algorithm analysis is performed in two cases, the first case perform the prediction on the SNI including only the behavior of the application and the second case takes the prediction of electricity demand in the SNI taking into account the previous case and variable climate also included
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/6672
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