Mapeo sistemático sobre soluciones al tráfico vehicular en ciudades inteligentes

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorAguayo Morales, José Luis-
dc.contributor.authorSañay Sanaicela, Franks Anthony-
dc.date.accessioned2023-03-13T15:41:19Z-
dc.date.available2023-03-13T15:41:19Z-
dc.date.issued2023-02-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/24429-
dc.descriptionEl tráfico vehicular es un problema que se presenta en muchas ciudades a nivel mundial, para encontrar soluciones a este problema, en las ciudades inteligentes se han propuesto algunas herramientas para gestionar el flujo de la congestión vehicular. En la presente investigación se ha realizado un estado del arte con mapeo sistemático, para recopilar y procesar los estudios más relevantes de revistas y conferencias de los repositorios con mejor información publicada entre los años 2018 a 2022. Mediante revisión sistemática de literatura se analizaron soluciones al tráfico vehicular, para clasificarlas en redes de comunicación y otras aplicaciones tecnológicas dentro de los sistemas de transporte inteligente. La taxonomía mostró las herramientas (sistemas, mecanismos, modelos y esquemas) junto con los algoritmos más utilizados, destacando las métricas de desempeño en sus resultados. La métrica más utilizada fue: package delivery rate, y según el promedio los datos cuantitativos fueron: sistemas = 80,2 %, mecanismos = 66,8 %, modelos = 87% y esquemas = 95 %. Por lo tanto, los resultados revelan que los modelos tienen un mejor promedio en comparación con otras herramientas para gestionar el tráfico vehicular, excluyendo el promedio de los esquemas ya que solo hay un estudio que hace uso de esta métrica.spa
dc.description.abstractVehicular traffic is a problem that occurs in many cities worldwide, to find solutions to this problem, in smart cities, some tools have been proposed to manage the flow of vehicular congestion. In the present investigation, a state of the art has been done out with systematic mapping, to collect and process the most outstanding studies of journals and conferences from the repositories with the best information published between the years 2018 to 2022. Through systematic literature review, solutions to vehicular traffic were analyzed, to classify them in communication networks and other technological applications within intelligent transport systems. The taxonomy showed the tools (systems, mechanisms, models and schemes) together with the most used algorithms, highlighting performance metrics in its results. The most used metric was: package delivery rate, and according to the average the quantitative data were: systems = 80.2 %, mechanisms = 66.8 %, models = 87% and schemes = 95 %. Therefore, the results reveal that the models have a better average compared to other tools to manage vehicular traffic, excluding the average of the schemes since there is only one study that makes use of this metric.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectCOMPUTACIÓNspa
dc.subjectANÁLISIS DE SISTEMASspa
dc.subjectMAPEO SISTEMÁTICOspa
dc.subjectINGENIERÍA DEL TRÁNSITOspa
dc.titleMapeo sistemático sobre soluciones al tráfico vehicular en ciudades inteligentesspa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraComputaciónspa
ups.sedeSede Quitospa
Pertenece a las colecciones: Grado

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