Prototipo móvil IoT para la predicción de la calidad del aire a través de Machine Learning

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMorillo Alcivar, Paulina Adriana-
dc.contributor.authorSantana Andrade, Andreina Nathaly-
dc.date.accessioned2022-09-28T17:05:33Z-
dc.date.available2022-09-28T17:05:33Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23510-
dc.descriptionExiste preocupación sobre la condición del entorno para la sociedad, ya que las actividades cotidianas de los hombres causan también riesgos a la salud humana. Sin embargo, los equipos convencionales presentan altos costos de implementación y mantenimiento. variables como humedad y temperatura pueda predecir el ´índice de calidad del aire.spa
dc.description.abstractThere is great relevance and concern about the condition of the environment for society, since pollutants produced by the daily activities, but also risks to human health. On the other hand, control by governmental agencies has made it possible to establish permitted levels of contamination and warnings of harm to health.)spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓNspa
dc.subjectSERIES TEMPORALES)spa
dc.subjectCALIDAD DEL AIREspa
dc.subjectMONÓXIDO DE CARBONOspa
dc.titlePrototipo móvil IoT para la predicción de la calidad del aire a través de Machine Learningspa
dc.typemasterThesisspa
ups.carreraMaestría en Electrónica y Automatizaciónspa
ups.sedeSede Quitospa
Pertenece a las colecciones: Posgrado

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