Desarrollo de una aplicación híbrida inteligente y un modelo de análisis de datos en fases para resumir y representar los comentarios de clientes sobre productos y servicios de bares y restaurantes mediante Django, IONIC, Angular, Deep Learning y redes sociales

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorHurtado Ortiz, Remigio Ismael-
dc.contributor.authorBarrera Barrera, Juan Carlos-
dc.contributor.authorBarrera Barrera, Katherine Michelle-
dc.date.accessioned2022-09-23T21:48:53Z-
dc.date.available2022-09-23T21:48:53Z-
dc.date.issued2022-07-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23420-
dc.descriptionEl proyecto está centrado en solventar la toma de decisiones de bares o restaurantes, mediante módulos para usuario y administrador. Se aplica un modelo de análisis de datos en fases, con la implementación de una red neuronal Transformer T5 para generar el resumen y representación de los comentarios que son recolectados de la aplicación hibrida y red social Facebook del restaurante.spa
dc.description.abstractThe project is focused on solving the decision-making of bars or restaurants, through modules for users and administrators. A phased data analysis model is applied, with the implementation of a Transformer T5 neural network to generate the summary and representation of the comments that are collected from the restaurant's hybrid application and Facebook social network.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectCOMPUTACIÓNspa
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subjectAPLICACIONES MÓVILESspa
dc.subjectREDES SOCIALES EN LÍNEAspa
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)spa
dc.subjectPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (COMPUTADORES)spa
dc.titleDesarrollo de una aplicación híbrida inteligente y un modelo de análisis de datos en fases para resumir y representar los comentarios de clientes sobre productos y servicios de bares y restaurantes mediante Django, IONIC, Angular, Deep Learning y redes socialesspa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraComputaciónspa
ups.sedeSede Cuencaspa
Pertenece a las colecciones: Grado

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