Aplicación de la teoría de sensado compresivo para la estimación de canal en sistemas de transmisión MIMO usando radio definido por software

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorOrdóñez Morales, Esteban Fernando-
dc.contributor.authorOrtiz Cevallos, José Gerardo-
dc.contributor.otherInga Ortega, Juan Paúl-
dc.date.accessioned2022-08-01T21:07:06Z-
dc.date.available2022-08-01T21:07:06Z-
dc.date.issued2022-02-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23009-
dc.descriptionSe realiza le implementación de Sensado Compresivo en un sistema MIMO-OFDM para la reconstrucción del canal con 5 y 10 subportadoras piloto y se lo compara con un estimador con reconstrucción por interpolación con 25 subportadoras piloto. Se obtiene que existe un uso más eficiente del espectro entre un 20% hasta un 26% aunque con un BeR más elevado.spa
dc.description.abstractApplication of Compressive Sensing in a MIMO-OFDM system for channel reconstruction with 5 and 10 pilot subcarriers is compared with an estimator with interpolation reconstruction with 25 pilot subcarriers. It is obtained that there is a more efficient use of the spectrum between 20% and 26% although with a higher BeR.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA ELECTRÓNICAspa
dc.subjectSENSADO COMPRESIVOspa
dc.subjectESTIMACIÓN DE CANALESspa
dc.subjectDETECCIÓN COMPRIMIDAspa
dc.subjectCOMUNICACIÓN MIMOspa
dc.subjectOFDMspa
dc.titleAplicación de la teoría de sensado compresivo para la estimación de canal en sistemas de transmisión MIMO usando radio definido por softwarespa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraIngeniería Electrónicaspa
ups.sedeSede Cuencaspa
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