Diseño y desarrollo de un servicio inteligente mediante deep learning usando redes neuronales recurrentes con series temporales para la optimización de producción y mitigación del desperdicio de alimentos en restaurantes

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorHurtado Ortiz, Remigio Ismael-
dc.contributor.authorRosero Perez, Esteban David-
dc.date.accessioned2022-03-14T17:13:00Z-
dc.date.available2022-03-14T17:13:00Z-
dc.date.issued2022-03-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22112-
dc.descriptionEl desperdicio de alimentos dentro de los restaurantes se desglosa en pérdidas económicas, por lo cual se implementó un servicio inteligente, este nos muestra los resultados de la cantidad de ventas dentro de la semana de la fecha seleccionada, como también un reporte con la cantidad de ingredientes que van a utilizar en aquella semana.spa
dc.description.abstractFood waste within restaurants is broken down into economic losses, so an intelligent service was implemented, which shows the results of the amount of sales within the week of the selected date, as well as a report with the amount of ingredients to be used in that week.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectCOMPUTACIÓNspa
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)spa
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subjectVENTAS - PREDICCIÓNspa
dc.subjectRESTAURANTES - AUTOMATIZACIÓNspa
dc.titleDiseño y desarrollo de un servicio inteligente mediante deep learning usando redes neuronales recurrentes con series temporales para la optimización de producción y mitigación del desperdicio de alimentos en restaurantesspa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraComputaciónspa
ups.sedeSede Cuencaspa
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