Diseño y desarrollo de un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo utilizando datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorHurtado Ortiz, Remigio Ismael-
dc.contributor.authorVega Moreno, Bryam David-
dc.date.accessioned2021-10-19T21:05:34Z-
dc.date.available2021-10-19T21:05:34Z-
dc.date.issued2021-10-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21209-
dc.descriptionActualmente los sistemas de recomendación buscan adaptarse a los gustos actuales de los usuarios, siendo las redes neuronales una solución a este problema. En este punto, nuestro trabajo consiste en diseñar y desarrollar un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo utilizando datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes.spa
dc.description.abstractCurrently, recommendation systems seek to adapt to the current tastes of users, with neural networks being a solution to this problem. At this point, our work consists of designing and developing a recommendation system based on collaborative filtering using sequential data through recurrent neural networks.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectCOMPUTACIÓNspa
dc.subjectSISTEMAS DE RECOMENDACIÓN (FILTRADO DE INFORMACIÓN)spa
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)spa
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.titleDiseño y desarrollo de un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo utilizando datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentesspa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraComputaciónspa
ups.sedeSede Cuencaspa
Pertenece a las colecciones: Grado

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