Diagnóstico de la severidad de fallos en máquinas rotativas a través de técnicas de agrupamiento aplicadas a señales de corriente

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCerrada Lozada, Mariela-
dc.contributor.authorMontalvo Ureta, Douglas Vladimir-
dc.contributor.authorZambrano Mendoza, Jonathan Xavierr-
dc.date.accessioned2021-07-05T18:27:27Z-
dc.date.available2021-07-05T18:27:27Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20432-
dc.descriptionEn el software Matlab se utiliza el algoritmo de agrupamiento Lamda HAD para evaluar su uso en el diagnóstico de fallos en caja de engranajes y compresores reciprocantes por medio del uso de la corriente eléctrica que consume un motor de inducción, también se usan todos los indicadores estadísticos en el dominio del tiempo, frecuencia y del tiempo-frecuencia para mejorar el rendimiento del clasificador Lamda HAD.spa
dc.description.abstractIn the Matlab software, the Lamda HAD grouping algorithm is used to evaluate its use in the diagnosis of failures in gearboxes and reciprocating compressors through the use of the electric current consumed by an induction motor, all statistical indicators are also used in the time, frequency and time-frequency domain to improve the performance of the Lamda HAD classifier.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectMÁQUINAS ROTATIVASspa
dc.subjectMACHINE LEARNINGspa
dc.subjectMATLABspa
dc.subjectINDICADORES ESTADÍSTICOSspa
dc.subjectALGORITMO LAMDAspa
dc.subjectCLUSTERINGspa
dc.titleDiagnóstico de la severidad de fallos en máquinas rotativas a través de técnicas de agrupamiento aplicadas a señales de corrientespa
dc.typemasterThesisspa
ups.carreraMaestría en Electricidadspa
ups.sedeSede Guayaquilspa
Pertenece a las colecciones: Posgrado

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