Simulación de un algoritmo de detección para Mimo Masivo con Matlab.

Abstract

Los retos de los sistemas inalámbricos de próxima generación como 5G serán los de ofrecer servicios de datos a grandes velocidades, es por ello que se prevé usar arreglos de antenas múltiples como MIMO Masivo el cual junto con una detección eficiente de señales en el receptor permitiría cumplir con esta tarea desafiante. Los esquemas de detección como Filtrado combinado (Matched Filtering, MF), Forzado a cero (Zero Forcing,ZF) y Error mínimo medio cuadrático (Minimum Mean Square Error, MMSE) son técnicas simples y efectivas para recuperar múltiples flujos de datos transmitidos en el receptor. Es por ello que en este documento se compara el rendimiento de estos detectores para sistemas MIMO masivo aplicando detectores lineales como MF, ZF y MMSE en un entorno de multiplexación espacial. Los resultados obtenidos muestran que el receptor MMSE supera a los receptores ZF y MF para diferentes esquemas de modulación.