Localización de fallas en microredes eléctricas basado en un modelo Markoviano.

Abstract

El presente trabajo analiza el efecto producido por la aparición de un estado o evento de fallo sobre el sistema y su entorno, componente o estructura de control usando un modelo Markoviano, y a partir del resultado de algoritmos de localización de fallas o FDIs para Microredes Eléctrica. El método ayudará a comprender la propagación de fallas y su efecto en las Micro-redes, permitiendo además identificar y localizar las fallas importantes a tratar y controlar con técnicas de tolerancia a fallas. Este método no solo implementa un algoritmo de localización de falla, además logra un esquema para analizar la propagación de las fallas que se presentan en Micro-redes (MG). Para el caso propuesto, la localización de la falla, la detección de los puntos críticos en los que puede ocurrir una falla, así como la determinación de la ruta más probable para la propagación de las mismas, son considerados como un punto clave a resolver. Es importante considerar que, para que el proceso de Markov obtenga resultados cercanos a la realidad es necesario considerar no solo un modelo que simule el comportamiento dinámico del sistema, también, contar con estudios más profundos que brinden datos estadísticos y probabilísticos de los eventos de fallos, su propagación, y toma de decisiones una vez que estos son localizados.