Uso de métodos multicriterio de toma de decisiones para la selección de biomasa en reactores Fischer Tropsch

Abstract

La elección adecuada de un combustible es una tarea importante para cumplir con los requisitos de un biorreactor. El número de combustible de biomasa con diferentes propiedades disponibles para proporcionar a un biorreactor es enorme. Sin embargo, la aplicación de aproximaciones matemáticas eficientes y sistemáticas puede lograr la evaluación. El uso de métodos multicriterio de toma de decisiones (MCDM) que consideran propiedades características y criterios cualitativos para asignar importancia a cada alternativa tiene el fin de seleccionar la mejor opción. Esta investigación se basa en el uso MCDM para la selección del combustible para un reactor de Fischer Tropsch. Los métodos MCDM implementados son la evaluación proporcional compleja de alternativas con las relaciones grises (COPRAS-G), análisis operativo de calificación y competitividad (OCRA), una evaluación de relación de aditivos (ARAS), técnica para el orden de preferencia por similitud con solución ideal (TOPSIS). La ponderación de los criterios se realizó por el proceso analítico jerárquico (AHP) y el método de entropía. Los resultados muestran que el arroz blanco es la mejor opción para un combustible de biomasa para los cinco MCMD. // Proper choice of a fuel is an important task to fulfill the requirements for a bioreactor. The number of biomass fuel with different properties available to provide to a bioreactor is vast. However, application of efficiency and systematic mathematical approaches may achieve the evaluation. Multi-criteria decision making methods (MCDM) considers characteristic properties and qualitative criteria to assign importance to each alternative in order to select the best option. This research use MCDM for the selection of the fuel for a Fischer Tropsch reactor. The MCMD methods implemented are complex proportional assessment of alternatives with gray relations (COPRAS-G), operational competitiveness rating analysis (OCRA), a new additive ratio assessment (ARAS), Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) and SMART methods. The criteria weighting was performed by compromised weighting method composed of AHP (analytic hierarchy process) and Entropy methods. The results illustrated white grain appear has the best choice for a biomass fuel for the five MCMD.