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Title: Gestión energética mediante procesos estocásticos para la respuesta a la demanda
Authors: Moreno Falcony, Pablo ALejandro
Advisor: García Torres, Edwin Marcelo
Keywords: ELÉCTRICA
DEMANDA DE ENERGÍA ELÉCTRICA
ESTADÍSTICAS
MODELOS MATEMÁTICOS
CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA
Issue Date: Jan-2017
Abstract: El aumento de la población y el desarrollo industrial, han obligado a que exista una mayor demanda energética, esto obliga a las empresas generadoras a aumentar su infraestructura de producción de energía, lo cual es muy costoso, por esta razón se busca implementar políticas de respuesta a la demanda (RD), incluyendo generación distribuida (GD), así se logrará un consumo energético más eficiente, ya que se podrán trasladar cargas no representativas de horarios pico de consumo, a otros periodos de tiempo. Además, se puede implementar sistemas de gestión energética (GE), es decir, adoptar políticas en donde se haga una planificación de consumo óptimo y esta sea aplicada a la industria o al sistema eléctrico en general, esta política ayudaría a la empresa a que mejore su competitividad, ya que los gastos por consumo energético se reducirían, al tener equipos más eficientes. Se debe considerar que mejorar la tecnología en equipos no es suficiente para tener eficiencia energética, esto debe ir acompañado de un óptimo uso de recurso energéticos y su utilización de forma hábil y precisa. Para resolver el problema de consumo energético se ha utilizado procesos estocásticos, en donde se hace una optimización de consumo mediante RD, luego mediante un despacho económico se encontrará el menor costo de generación, utilizando generadores más económicos y menos contaminantes, ya que se dejará de lado parte de la generación térmica, reduciendo así los costos de producción eléctrica y además se contribuye a la disminución de la contaminación ambiental generando menos emisiones de CO2.
Description: Population increase and industrial development have forced a greater energy demand, this forces the generating companies to increase their infrastructure of energy production, which is very expensive; for this reason, is sought to implement Demand Response Policies, including Distributed Generation, on this way, consumption will be achieved more efficient, like transferring non-representative loads of peak hours to other time periods. Also, it’s possible to implement Energy Management Systems, in other words, adopt policies where is necessary to plan an optimal consumption and applying to general or industrial electrical system. These policies will help to energy company improving its competitiveness, it includes reduction of energy consumption using more efficient equipment. It should be considered that improving equipment technology is not enough in fact to have energy efficiency, this should be accompanied by an optimal use of energy resources and their optimal use with skillful and precise ways. To solve the problem of energy consumption, it has been used stochastic processes, where an optimization of consumption is done through Demand Response Policies, then, through economic dispatch, it’s possible to find the lowest generation cost, using cheaper and less polluting generators, since it will be left aside part of thermal generation, reducing the costs of electrical production and also contributing to the reduction of environmental pollution with less CO2 emissions.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/13564
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