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Title: Ubicación óptima de PMUS basado en criterios de observabilidad y evaluación mediante búsqueda tabú /
Authors: Jaramillo Perugachi, Carlos Andrés
Advisor: Carrión Galarza, Diego Francisco
Keywords: ALGORITMOS
MATEMÁTICA
SISTEMAS DE ENERGÍA ELÉCTRICA
TRANSFORMADORES ELÉCTRICOS
SISTEMAS DE CONTROL AUTOMÁTICO
Issue Date: Jul-2016
Abstract: El constante crecimiento de las redes eléctricas ha hecho que sea imprescindible utilizar nuevas tecnologías capaces de mejorar la confiablidad del sistema eléctrico, las unidades de medición fasorial (PMU) son dispositivos de medición avanzada idóneos para proporcionar la información pertinente, dicha información mejora la seguridad y confiablidad del sistema, sin embargo uno de los puntos cruciales es determinar la ubicación óptima de las PMU’s para una completa observabilidad del sistema minimizando el número total de PMU’s instaladas, logrando además minimizar el uso del espacio en los servidores. En el presente trabajo se busca determinar la ubicación óptima de las PMU’s mediante el uso de una meta-heurística denominada búsqueda tabú, la misma se encargará de hallar la mejor solución al problema, cumpliendo con todas las restricciones de la función objetivo planteada. Para el modelamiento del problema se toma como ejemplos los modelos de prueba de la IEEE de 14, 30 y 118 barras, posteriormente se realiza el análisis de resultados de cada sistema y se los compara con otros algoritmos de optimización como: algoritmo genético, búsqueda armónica modificada y optimización por enjambre de partículas binarias.
Description: The steady growth of electricity networks has made it imperative to use new technologies to improve the reliability of the electrical system, Phasor Measurement Units (PMUs) are devices advanced metering suited to provide relevant information, such information improves safety and reliability system, however one of the crucial points is to determine the optimal location for a complete observability of the system, minimizing the total number of PMU's installed, thus achieving minimize the use of server space. In the present work is to determine the optimal location of the PMU's using an meta-heuristic called tabu search, it will be find the best solution to the problem, meeting all the parameters and constraints of the proposed objective function. For the modeling of the problem is taken as examples of test models IEEE 14, 30 and 118 bars, subsequently the analysis of results of each system is performed and compared with other optimization algorithms such as genetic algorithm, modified harmony search and optimization by swarm of binary particles.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/12876
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