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Title: Respuesta de la demanda eléctrica basado en el modelo Markoviano
Authors: Ayala Hernández, Gabriel Andrés
Advisor: García Torres, Edwin Marcelo
Keywords: INGENIERÍA ELÉCTRICA
DEMANDA DE ENERGÍA ELÉCTRICA
ELASTICIDAD
OFERTA Y DEMANDA
Issue Date: Jun-2016
Abstract: En este trabajo se estudia los efectos y beneficios de los programas de Respuesta a la Demanda (RD) al ser aplicados en los sistemas eléctricos, utilizando la elasticidad del precio de la demanda en virtud de dos mecanismos: fijación dinámica de precios y de incentivos. Los resultados muestran que existe transferencia de cargas durante la aplicación RD de períodos de consumo pico a bajo consumo, obteniéndose una ciurva más plana en comparación con la curva de demanda inicial. Con los modelos Markoviano y la aplicación de procesos estocásticos se determinó en este ejemplo que la reducción y transferencia de carga es mayor con programas basados en el precio que con programas de incentivo. El trabajo de simulación se desarrolla mediante Modelos Markovianos, obteniéndose la curva de demanda dependiendo del programa de RD aplicado. Esto permite determinar cuánto sería la reducción de consumo obtenido por RD, comparando con la curva de demanda inicial del usuario. En programas en base a precio, el cliente es quien decide cuanto será el ahorro, según las tarifas fijadas en horas pico. Se realiza un análisis de los resultados obtenidos y su implementación en los mercados eléctricos.
Description: In this document the effects of programs demand response (DR) to be implemented in a power system are described. RD's contribution to the network is calculated using the elasticity of demand under two rate-setting mechanisms: price-based and incentive-based. A mathematical modeling is developed to determine the response sensitivity of the load to different DR programs established by the service provider, and thereby achieve an improvement in demand management. A number of prospects for the implementation of the mechanisms and applications demand response is proposed. A mathematical algorithm based on Markov models to optimize RD programs and their application in real energy markets is built, allowing to determine the probability of change of state, between different levels of electricity consumption and thus reduce peak consumption hours high demand. The objective function is formulated and the results are analyzed.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/12871
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