Predicción con series de tiempo para la optimización de la demanda eléctrica residencial

Abstract

El presente proyecto desarrolla un modelamiento que permita predecir el comportamiento de la demanda eléctrica residencial anual, es decir para pronosticar valores que toma en determinados tiempos. En este proyecto de investigación solo se considera a nivel residencial, teniendo como en la necesidad la minimización de costos en el consumo de energía eléctrica para que sea representativo para el usuario, por el motivo que actualmente la lectura de contadores electromecánicos y electrónicos se realiza de forma manual y por lo general mensual, para determinar la facturación de energía. El desarrollo de la investigación se lleva a cabo a través de series de tiempo, donde se identifica que la demanda eléctrica no es estática, porque varía a través del tiempo por lo cual se eligió el método de pronóstico estático por series de tiempo, donde se determina la principales componente de una serie de tiempo. Para la modelación de la demanda residencial se requiere determinar una regresión lineal realizada con datos del consumo de energía eléctrica de datos históricos desde el 2013 facilitados por la Empresa Eléctrica Quito, para posteriormente realizar la predicción para el año 2016, programado y presentado en la herramienta informática Matlab, mostrando la predicción de la demanda individual y total. Para la optimización se desarrolla manualmente planteándose un límite referencial de consumo de forma heurística o por el método simplex para minimizar una función, para poder simular la reducción en los picos de la curva de respuesta de la demanda pronosticada.