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Title: Clusterización y triangulación de redes inalámbricas heterogéneas para la infraestructura de medición avanzada de energía eléctrica
Authors: Ganán Gaínza, Cristian Xavier
Advisor: Inga Ortega, Esteban Mauricio
Keywords: ELÉCTRICA
REDES INALÁMBRICAS
ELECTRICIDAD
ENERGÍA ELÉCTRICA
Issue Date: Nov-2015
Publisher: Universidad Politécnica Salesiana. Carrera de Ingeniería Eléctrica. Sede Quito
Citation: Ganán Gaínza, C. X. (2017). Clusterización y triangulación de redes inalámbricas heterogéneas para la infraestructura de medición avanzada de energía eléctrica. Universidad Politécnica Salesiana. Carrera de Ingeniería Eléctrica. Sede Quito
Abstract: En este artículo se plantea la comparación de algoritmos de clusterización, triangulación y el árbol de mínima expansión sobre redes heterogéneas inalámbricas, los mismos que se aplicarán para el despliegue de la red de comunicaciones de la infraestructura de medición avanzada, etapa importante para el desarrollo de redes eléctricas inteligentes en lo que respecta al intercambio de información entre el medidor inteligente del cliente y las empresas de distribución eléctrica, formando así una red de área de vecindario. Los algoritmos de clusterización comparados con el trabajo advierten escenarios geo-referenciados para aglutinar y formar conglomerados de medidores inteligentes; por otro lado los algoritmos de triangulación se usan para escenarios entre regiones para formar los sectores de la red de área de barrio. En un segundo instante se espera conocer el algoritmo que tiene un mejor rendimiento, minimice la cantidad de clústeres necesarios para aglutinar la población de medidores y luego permita optimizar mejor el árbol de expansión para la conexión de clústeres obteniendo la mejor cobertura por medio de la dualidad Voronoi-Delaunay.
Description: This article is intended to comparing clustering algorithms, triangulation and minimal spanning tree on heterogeneous networks raises them to be applied for the deployment of the communications network of the advanced metering infrastructure, important for the development of smart grids as regards stage the exchange of information between the smart meter customer and electricity distribution companies, thus forming a neighborhood area network (NAN). Clustering algorithms compared here warn georeferenced scenarios to bind and form clusters of smart meters; Furthermore triangulation algorithms are employed to solve scenarios betwen regions to form segments of a neighborhood area network. On the other hand, they hope to know the best algorithm comparing the performance and the algorithm that minimizes the number of cluster to cover all meter population. Moreover, the algorithm helps to optimize the minimal spanning tree to connect the clusters obtaining the best coverage through the union of Vononi-Delaunay for triangulation.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/11277
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