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Title: Uso eficiente del consumo de energía eléctrica residencial basado en el método Montecarlo
Authors: Oña Cuestas, Byron Manuel
Advisor: García Torres, Edwin Marcelo
Keywords: INGENIERÍA ELÉCTRICA
TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
MÉTODO DE MONTECARLO
ENERGÍA ELÉCTRICA
CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA
Issue Date: Dec-2015
Abstract: La regulación, control y optimización en las cargas residenciales son los principales temas que en la actualidad necesitan ser evaluadas y tomadas en cuenta para la tomas de decisiones en el futuro crecimiento de las cargas residenciales, ya que esto representa no solo las perdidas por amento de aparatos eléctricos sino también de pérdidas por calor. En este trabajo se propone un procedimiento mediante el método de Montecarlo por lo cual la optimización se toman en cuenta las cargas y la producción de energía se toma como variables aleatorias, en este trabajo se pretende realizar un modelo probabilístico de optimización, que será tomando en cuenta los costos de perdidas, que generalmente las perdidas suelen disminuir cuando la carga tiende a disminuir, o sea este el caso contrario al aumentar perdidas. Lo que se pretende es desplazar la curva característica de carga en función de las necesidades de usuario sin interrumpir sus comodidades, esta necesidad surge por el motivo de que no existe la manera de acumular la energía y tiene que consumirse en el momento que se está generando en tiempo real. Para ello es necesario tener un curva de carga ya definida de los usuarios por medio de los usos que tienen a diario y se lo consiguió mediante las encuestas de carga residencial en diferentes punto de la ciudad, una vez con los datos tabulados se define los horarios de mayor demanda y los equipos que se van a realizar el control los mismos que deberán ser apagados y no dados de uso en horarios definidos para poder desplazar las cargas.
Description: The regulation, control and optimization in residential workloads are the main issues that now need to be evaluated and taken into account in the decision making in the future growth of residential loads, since this represents not only the losses by amento appliances but also losses by heat. This paper proposes a procedure using the Monte Carlo model whereby optimization taking into account charges and energy production is taken as random variables, this paper intends to produce a probabilistic optimization model, which will be taking into account the costs of lost, which usually losses tend to decrease when the load tends to decrease, or be the opposite case to increase losses. Aim is to move the characteristic curve of load according to user's needs without disrupting its comforts, this necessity arises for the reason that there is no way of accumulating power and must be consumed at the moment that is being generated in real-time. For this purpose it is necessary to have a load curve as defined users through applications that they have to daily and he did it through surveys of residential load in different part of the city, once with tabulated data is defined higher demand schedules and equipment that are to be carried out which should be turned off and not given use in schedules defined to be able to move the loads.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/11265
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