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Title: Diagnóstico de fallos eléctricos en líneas de transmisión utilizando algoritmo de relief
Authors: Toapanta Guamán, Angel Giovanny
Advisor: Correa Zapata, Estuardo Josafat
Keywords: INGENIERÍA ELÉCTRICA
TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
ALGORITMOS
LÍNEAS ELÉCTRICAS
ENERGÍA ELÉCTRICA
Issue Date: Nov-2015
Abstract: En este documento se presenta el diagnóstico de fallas eléctricas en líneas de transmisión utilizando el algoritmo Relief. El diagnóstico de fallas se divide principalmente en: detección de la falla, direccionalidad de la falla, clasificación de la falla, localización de la falla y causas de la falla; en el presente estudio se aborda: la detección, clasificación de fallas en líneas de trasmisión y la determinación de las fases en falla, para ello se utiliza un método de selección de características (algoritmo Relief). Las líneas de trasmisión permiten transportar la energía desde los centros de generación hacía los principales puntos de distribución de energía eléctrica, es por esta razón que su óptimo funcionamiento es de vital importancia para el sistema eléctrico de potencia. El diagnóstico de fallas permite detectar la línea y fases en falla además de clasificar los tipos de fallas más comunes con lo cual se puede tomar decisiones para reducir al máximo las fallas en las líneas. El algoritmo Relief analiza los datos eléctricos de los cuales se obtendrán: la línea en falla, las fases de la línea en falla y el tipo de falla. El documento se estructura de la siguiente manera: al inicio se presenta el estado del arte, los distintos métodos o algoritmos que se han utilizado para el diagnóstico de fallas. Posteriormente una descripción breve de Relief y su algoritmo de clasificación basado en la evaluación de características. Por último se realiza una aplicación práctica (caso de estudio) en el cual se aplica dicho algoritmo para identificar la línea en falla y clasificar la falla. Para finalizar se presentan las conclusiones y futuros trabajos que se obtienen en la investigación.
Description: In this document present the fault diagnosis in transmission lines using the algorithm Relief. Fault diagnosis is mainly divided into: fault detection, directionality of the fault, the fault classification, fault location and cause of the failure; this study is addressed into fault detection and classification in transmission lines and determination of faulty phases, for this a feature selection method (algorithm Relief) is used. Transmission lines allow transport energy from generation centers to the main points of distribution of electricity, according to this the optimum performance is vital for the power system. Fault diagnosis can detect the fault line and phases in addition to classify the most common fault types can make decisions to minimize the line failure. Relief algorithm analyzes the electrical data of which will be 2 delivered: the line fails, the phases of the line fault and the fault type. The document is structured as follows: at the beginning the state of the art is presented, various methods or algorithms that have been used for fault diagnosis. Later a brief description of Relief and classification algorithm based on evaluation of features. Finally a practical application (case study) in which the algorithm is applied to identify the faulty line and classify the fault is performed. Finally conclusions and future work are obtained in the research are presented.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/11263
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